- Биоразнообразие и наличие видов. По звуковым сигналам определяют, какие виды обитают на территории — это особенно полезно для скрытных/редких видов и ночных птиц.
- Сезонная и суточная активность. Можно фиксировать начало сезона размножения (по первым песням), суточные паттерны пения и сроки миграции (появление/исчезновение голосов).
Устройства PAM на базе BirdNET-Pi применялись при создании Атласа птиц Московской области и показали высокую эффективность.
отсутствие влияния наблюдателя • круглосуточность и всепогодность • охват больших территорий и сроков • цифровые данные, которые можно перепроверять и сравнивать между годами.
BirdNET-Pi — программная платформа для одноплатных компьютеров (например, Raspberry Pi), превращающая устройство в автономную станцию, которая непрерывно слушает окружающую среду, определяет виды по голосам и сохраняет результаты.
Это не просто «диктофон», а умный детектор, который в реальном времени анализирует записи с использованием моделей машинного обучения.
Пошагово (BirdNET-Pi → RU-BIRDS)
- Зайдите в настройки BirdNET-Pi (меню Tools). Обычно логин birdnet без пароля.
- Откройте File Manager.
- В каталоге BirdNET-Pi скачайте файл BirdDB.txt.
- В RU-BIRDS: Настройки → Прочие настройки. Установите «Маршрутные учеты/BirdNET» = Истина.
- Перезайдите в базу.
- Сверху справа появится меню «Учет птиц». Откройте: Учет птиц → Birdnet PI.
- Зайдите в «Список устройств» и добавьте своё устройство.
- Нажмите «Загрузить данные».
- В форме загрузки заполните Устройство, Регион (и при необходимости фильтры по периоду/Confidence).
- Нажмите «Загрузить файл» и выберите BirdDB.txt.
- Проверьте результат загрузки (кнопка «Проверить»), затем «Сохранить».
- После обработки регламентным заданием данные появятся в таблицах — ими можно пользоваться.
Совет по качеству данных (Confidence)
Для научных задач часто используют более строгие пороги (например, 0.9+), но оптимальный порог зависит от вида, биотопа и целей анализа. Если сомневаетесь — начните с выгрузки «сырых» данных, а фильтрацию делайте на этапе анализа.